Chefe da Área
José Manoel de Seixas | E-mail: seixas@lps.ufrj.br
- APLICAÇÕES EM ENGENHARIA, FÍSICA E SAÚDE (Previsão de séries econômicas e financeiras; previsão de envelhecimento de materiais e manutenção preditiva; modelos de máquinas elétricas);
- CLASSIFICAÇÃO E REGRESSÃO (Problemas de classificação e regressão vêm sendo abordados através de técnicas data-driven onde hipóteses relacionadas às distribuições dos dados são evitadas. As técnicas pesquisadas envolvem regularização Bayesiana e máquinas de vetores suporte.);
- INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL EM SAÚDE (Aplicações de inteligência computacional na saúde, na forma de apoio ao diagnóstico médico, otimização de recursos, mineração de dados, gerência de pacientes e tomadas de decisão de planejamento.);
- META-HEURÍSTICAS (Desenvolvimento, com base em analogias com processos físico-químicos e outros fenômenos da natureza, de algoritmos para aplicação em Reconhecimento de Padrões e Aprendizado por Máquina. Análise de algoritmos previamente estabelecidos.);
- MINERAÇÃO DE DADOS (Qualidade de Dados Medidas de Interdependência);
- RECONHECIMENTO DE PADRÕES E ANÁLISE DE CLUSTERS (Métodos para Seleção de Atributos Quantização Vetorial Métodos Locais-Globais Métodos baseados em Teoria da Informação Aplicações Classificação de Padrões Análise de Clusters);
- REDES NEURAIS (Redes feedforward e realimentadas. Algoritmos de treinamento; Seleção e pré-processamento das entradas; implementação em software e hardware; Processamento distribuído; Sistemas de apoio a decisão; Redes Neurais em séries temporais e modelagem.).